中新网浙江新闻4月16日电（蓝伊旎）作为新质生产力的关键驱动力，AI技术的应用与发展正成为推动各行业转型升级的重要引擎。但不同行业和场景对大模型的需求存在明显的差异，“量身定制”的垂类模型正成为企业建立新护城河的探索方向。电商直播间作为观察中国经济的一扇重要窗口，AI与直播电商的融合会产生怎样的新气象？

　　早在2019年，谦寻控股便启动数字化战略，自主研发行业首个全流程直播服务SaaS平台——羚客系统。当下，羚客系统已成为“AI+直播”全链路解决方案，通过技术力量的深化，协助打造风险可防控、信息可追溯、用户可信赖的直播间，推动谦寻向精细化、数据驱动型转变。

　　直播电商行业自兴起以来，业务流程复杂繁琐的问题一直制约着行业的高质量发展。从招商选品时对海量商品的资质核验、价格比对，到资质审核环节对合规风险的严格把控，再到直播排期的精心规划以及风险预警的实时监测，每一个环节都需要投入大量的人力、物力和时间，不仅效率低下，而且容易出现人为失误和法律风险。

　　谦寻数字系统羚客平台负责人李林介绍，羚客系统旨在提高中后台保障能力，确保所有任务流程高效运转，“这种全流程覆盖使得各环节之间的协同更加高效，减少了信息孤岛和沟通成本”。

　　当下，谦寻已将羚客系统嵌入到业务的各个关键环节，从招商发布、商家入驻、选品审核、资质验证、直播排期、内容生产到合同管理、业财联动，形成了一个完整的闭环，实现直播流程的全方位重塑。

　　此外，由于整合了销售、流量、投放、营销等多渠道数据，谦寻能够实时监控关键数据指标，并为直播间提供实时运营决策支持。这种数据驱动的决策模式能够快速定位优势与短板，驱动业务持续优化。

　　选品作为直播电商的核心环节，其重要性不言而喻。以往，为筹备一场大型直播，招商团队往往需要耗费数周时间，对上百个SKU进行逐一审定筛选。这一过程中，选品团队不仅要仔细核验商品的资质，在不同渠道间进行价格比对，同时要对潜在的风险进行全面筛查，工作强度大且效率不高。

　　李林说，羚客系统借助先进的 AI技术，能够对海量历史销售数据进行深度分析。在被动选品时，系统可以快速且精准地对商家报名商品的机制、质量以及风控情况进行评估，辅助招商团队进行产品判断和对应机制谈判，大大缩短选品时间。

　　不仅如此，羚客系统还具备主动选品能力，能够通过大数据和个性化推荐算法，挖掘全网热销商品，与直播间粉丝群体精准匹配，并能够基于商品之间的关联进行货盘联想推荐，实现从“盲目找货”到“精准选品”的转变，提升供应链协作效率。

　　在此前一次家电节直播中，羚客系统敏锐“捕捉”到购买电火锅、电磁炉的用户与购买火锅食材的用户之间存在较高的复购关联，于是推荐在直播购物车中加入火锅食材。

　　李林说，只是在购物车中多添加了一件关联商品，直播中也没有任何介绍，但有38%的电火锅、电磁炉下单用户购买了火锅食材，贡献了整场直播3%的GMV，“直播间的资源是时间，IM电竞平台只是将产品放在合适的关联品附近，未占用任何主播时间，就能带来增量，这是AI的价值所在。”

　　随着消费市场的日益成熟和消费者需求的不断升级，满足个性化需求已成为直播电商行业竞争的关键所在。过度的“AI化”是否会弱化主播“个性”，使直播间“千篇一律”？

　　李林说，AI更多是扮演助手的角色，不论是内容生产还是选品、复盘，本质上都是为了帮助员工提升某件事情的效率，把人从反复、机械的工作中解放出来，参与到更多需要创意的事情上，完成现有AI无法完成的工作，实现更精细化的管理。

　　以编写商品手卡为例。此前，直播运营团队需要花费大量时间编写商品手卡，现下使用AI工具能在很短时间内生成专业手卡。但由于AI生产的结果存在不确定性，人工需要参与到内容生产过程中，对整体内容进行审核、调优。在完成调优后，人工可以提交一个CASE，将其纳入案例库，对AI进行相应训练，从而避免大量“坏历史”产生。

　　“不同主播有不同的讲解风格和习惯，羚客会根据过往经验，为每位主播搭建基于主播个性化内容库和训练模块，生成专属于主播的直播内容，提升主播的专业性和个性化表达。”李林说，不仅如此，根据此前直播效果，AI在后续生成个性化直播讲稿中也会自动进行优化提升，不断迭代。

　　于商家而言，羚客系统能够帮助其与合适的直播间建联，大大减少商家寻找相应渠道的时间，实现了从“被动推销”到“主动匹配”的转变。

　　李林解释说，直播机构可以根据旗下主播的专业能力、擅长领域或者直播规划自定义创建招商服务，商家可以根据要求精准匹配直播间。同时，羚客实现了直播间的多维度排期，根据过往数据对直播间进行精准的长期规划，比如在某个时间可以开始为某品牌预热，到某个场次进行具体讲解，“商家可以清晰了解到直播间的直播计划，降低波动成本，对于直播间而言，也会倾向于将有关联性商品放到同一场直播中，以提升直播的利润率。”

　　在 AI技术蓬勃发展的今天，数据和模型被视为企业未来的核心资产。当下，Deepseek、通义等通用大模型在诸多基础场景展现出突破性能力，但如何让AI模型深度适配垂直场景需求，为直播电商领域深入应用和持续创新构建起坚实的技术底座，成为当下直播电商企业构建竞争壁垒的重要命题。

　　李林说，在内容生产、资质审核等通用业务中，由于不具备数据隐私的内容，谦寻选择接入行业内专业的大模型进行快速赋能，让更专业的模型完成更专业的任务。

　　然而，直播电商业务具有其独特的业务特点和信息安全需要，许多关键业务场景对模型的精准度和定制化程度有着极高的要求，谦寻就需要采用自建或者自训练的方式，使用大模型提供相应的能力，并降低使用难度和应用门槛。

　　以数据报告为例，由于直播电商企业的许多数据沉淀在不同系统或者第三方平台上，当负责人希望获得一份统计数据时，往往需要专人协调将信息汇总并撰写最终报告，这不仅过程繁琐、对员工能力要求高且花费时间较长。

　　由于AI已渗透到所有关键环节，内容与数据提取变得更为便捷。谦寻根据使用需要开发制作了AI应用软件“数据魔镜”。

　　李林说，负责人可以通过文字或者语音的方式询问“数据魔镜”，“数据魔镜”会根据提问者的语义进行分析，将其转译成业务系统所需的专业语句，进而生成查询到的数据，最终呈现出所需报告。“这样效率非常快，我可以随时随问，随时得到结果，不需要像以前那样需要多方人员协同。”

　　李林说，羚客诞生以来，谦寻每年有200多名研发人员和业务专家一起努力，数千位直播一线同事积极参与使用。研发人员敲打了几百万行的代码，羚客每年至少要更新迭代200多次，至今已经开发了近万个功能点，在不断使用和改进中更好地贴合企业独特的业务流程和个性化需求用，这才有了今天相对完善的平台。

　　未来，谦寻将继续完善数字基建工程，通过大数据智能决策，数智融合，构建低成本、低门槛、开放普惠的直播电商新生态，实现资源汇聚、共赢共享。（完）

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